광운대 경영대학

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대학소개

대학소개

교수진

  • 성함

    최재운

  • 전공/직위

    MIS, Business Analytics

  • 강의분야

    MIS개론, 비즈니스 인텔리전스, 비쥬얼 애너리틱스

  • 연구실

    누리관516 / 02)940-8478

  • 이메일

    juchoi@kw.ac.kr

  • 최종학력

    KAIST 산업 및 시스템공학 박사

주요경력

- 2007: KAIST 산업공학과 졸업(공학사)

- 2009: KAIST 산업및시스템공학과 석사 (공학석사)

- 2013: KAIST 산업및시스템공학과 박사 (공학박사)

- 2013 ~ 2019: 삼성전자 Samsung Research AI Center Staff Engineer

- 2019 ~ 2020: 소프트웨어정책연구소 선임연구원

- 2020 ~ 2023: 경일대학교 컴퓨터사이언스학부/글로벌비즈니스학과 조교수

- 2023 ~ : 광운대학교 경영학부 부교수

 

주요 논문

- Ali Z, Naz S, Zaffar H, Choi J, Kim Y. (2023). An IoMT-Based Melanoma Lesion Segmentation Using Conditional Generative Adversarial Networks. Sensors. 23(7):3548 (공동교신저자)
- Uppal, M., Gupta, D., Goyal, N., Imoize, A. L., Kumar, A., Ojo, S., ... & Choi, J. (2023). A Real-Time Data Monitoring Framework for Predictive Maintenance Based on the Internet of Things. Complexity, 2023. (교신저자)
- Choi, J., & Jeon, C. (2021). Cost-based heterogeneous learning framework for real-time spam detection in social networks with expert decisions. IEEE Access, 9, 103573-103587
- Choi, J., & Kim, Y. (2021). A heterogeneous learning framework for over-the-top consumer analysis reflecting the actual market environment. Applied Sciences, 11(11), 4783
- Choi, J., & Kim, Y. (2020). Time-aware learning framework for over-the-top consumer classification based on machine-and deep-learning capabilities. Applied Sciences, 10(23), 8476.
- 최재운. (2020). 인공지능 기술 기반 OTT 사용자 분석 방안. 경영연구, 35(5), 115-128
- 최재운. (2022). 인공지능의 전문가 대체 가능성에 관한 연구. 경영연구, 37(2), 85-99

 

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